第(1/3)页

    第二天，贾瀞雯飞往杭州。

    到横店时是下午，陈浩在别墅等她。

    合同放在书房桌上，厚厚一沓。

    贾瀞雯仔细看了一遍，确认条款没问题，签了字。

    “这批服务器到位后，我们的存储容量能翻三倍。”她把合同收好，“够用半年了。”

    “半年后还会不够的。”陈浩笑着递给她一杯红酒，“互联网在膨胀，我们的胃口也得跟着涨。”

    两人在客厅坐下。

    窗外天色渐暗，屋里开了暖黄色的灯。

    “为百度干杯。”陈浩举杯。

    “为团队干杯。”贾瀞雯和他碰杯。

    红酒口感醇厚，带着果香。

    贾瀞雯喝了一小口，放松地靠在沙发上。

    “这段时间，我一直在想一个问题。”陈浩忽然说。

    “什么？”

    “搜索怎么才能更懂中文。”陈浩放下杯子，“不是技术上的懂，是语义上的懂。

    比如用户搜‘苹果’，我们怎么知道他是要找水果，还是找电脑，还是找电影？”

    贾瀞雯思考着：“现在我们是靠关键词匹配和超链分析。

    但确实，深层的语义理解还做不到。”

    “中文太复杂了。”陈浩说，“同一个词，不同语境意思完全不同。

    ‘我跟他有点过节’，这里的‘过节’不是节日，是矛盾。

    ‘这篇文章很有味道’，‘味道’不是气味，是趣味。

    这些，现在的搜索引擎都理解不了。”

    “那怎么办？”

    “需要自然语言处理。”陈浩说，“让计算机理解中文的语法、语义、语境。

    这很难，需要大量研究，可能需要好几年。

    但这是方向——搜索最终要做的，不是匹配关键词，是理解用户的意图。”

    贾瀞雯认真听着。

    陈浩总是想得很远。

    “这需要语言学专家参与。”她说，“还要建语料库，训练模型。”

    “对。”陈浩点头，“所以下一步，我们要开始筹建研究团队。

    不只是工程师，还要有语言学家，有算法科学家。

    这条路很长，但现在就要开始铺。”

    两人又聊了很久。

    从技术聊到市场，从产品聊到团队。

    红酒喝了一杯又一杯，话也越说越开。

    说到后来，贾瀞雯有点微醺。
    第(1/3)页